泡沫充斥、人才稀缺:AI芯片究竟该如何商业落地?

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中兴事件让国人意识到我国在芯片的发展上被卡了脖子,我国的芯片进口额竟已超过了石油的100多亿美金。以至于如今的AI芯片研发,在民间似乎一夜之间百花开,呈现出“全民造芯”的景象,且目前我国大大小小的AI芯片公司也已超过100多家。

芯片有并与否是有并与否技术密集型产品,有着高门槛、周期长、投入大的研发特点,但有好多好多 AI芯片是流片成功就发布了,AI芯片公司在实现商业化落地上还比较慢。

9月19日,探境科技的语音芯片系列新品发布会在京举行,探境创始人兼CEO鲁勇表示:“探境有别于而且 AI芯片发布,这次是量产新品发布会”。

芯片的灵魂是拥有一个多多 优异的架构,而一个多多 好的架构往往会依赖大量优秀的人才,再者一个多多 成功的芯片公司它的产品往往是居于着“七”的比例,量产因为拥有了大规模供货的能力,让AI芯片实现真正的商业落地。

潮水褪去 ,市场进入检验期

鲁勇在发布会上推出探境的语音旗舰产品“音旋风”611,他对“音旋风”611实现量产的重要意义作出表示:“目前市场对于探境语音芯片产品有着很高的认可度,截至目前为止,探境已有20多个智能家居的公司合作 协议伙伴,预计今年年底,搭载探境语音芯片的智能家电将在各大卖场进行推出。”

2014年AI芯片兴起,大量的创业团队或而且 细分领域企业转型进入你这名领域,综合天眼查、IT桔子、及互联网公开数据来看,已有100多家AI芯片企业。但自2018年起,行业整体投融资金额骤减。

“你这名方面是受宏观经济及整体行业运行周期影响,个人面,AI芯片行业自身也已到了行业洗牌期。” 中芯聚源研究总监樊锋对记者表示,“对资本而言,是因为到了看产品核心技术及商业化落地能力的时期了。

可不需用量产无疑是商业化落地能力最好力证。

“芯片是一个多多 高投入、大周期、人才密集型的行业。芯片设计笼统来说包括从派发、代码实现到芯片封装、测试有十余个环节,越靠前的环节越要靠脑袋来解决大问题。是因为研发的思路一刚结速时会大问题,那无形中浪费了好多好多 时间。”鲁勇对记者表示。

鲁勇在芯片行业已有近20年从业经历,创业也不曾在Marvell工作,同時 管理中美两地的研发团队。Marvell一度是全球排名前五的半导体公司,和高通、AMD等巨头实力旗鼓相当。

同時 ,量产也说明AI芯片企业对于市场的洞察能力。这需用AI芯片厂商并能加强与产业固有主体的公司合作 协议,融入现有产业价值形式。

艾瑞咨询发布的2019年《AI芯片行业研究报告》中指出,目前AI芯片行业当前接近Gartner技术曲线泡沫底下,不都可不能不能通过市场检验和筛选的优质团队才并能继续获得产业、政策和资本的青睐和继续支持。

探境科技的骨干成员拥有平均15年的从业经历,多年行业积累锻炼出敏锐的市场嗅觉,探境将首款旗舰产品定居于端侧语音芯片,卡位非常精确,在智能家居市场拥有较强的落地能力。

李鬼当道: 90%所谓量产时会DSP芯片

就目前的语音芯片市场而言,市场上90%量产的芯片,时会DSP芯片。

AI芯片需用支撑的不仅是AI计算,也不我要面向场景,完成完全的功能。DSP是因为先天算力严重不足,不都可不能不能采用相对僵化 的算法,效果差强人意。

从架构上看,DSP是为传统信号解决算法设计的通用型解决器,时会为神经网络相关的运算而设计,与专门的AI芯片相比,DSP芯片算力上有数量级上的差异。

另外,DSP多是采取“哈佛价值形式”的存算分离,受数据效率的限制其算力有效利用率较低。受算力所限,在DSP架构的芯片上不都可不能不能使用而且 相对简单的神经网络,模型描述能力有限,在支持的词条数目以及最终的准确率方面时会受到限制。

显然“先天严重不足”的DSP芯片无法成为真正的AI芯片。

鲁勇认为,市场上虽然涌现大量DSP芯片,是是因为AI芯片行业市场浮躁及人才严重不足所致。“芯片行业的准入门槛非常高,硕士毕业是芯片行业培养初级人才基本要求,多年来的低薪环境又造成了芯片从业人员人才流失,而且 人转行去了互联网、房地产等行业。”

据《中国集成电路产业人才白皮书(2017-2018)》统计分析显示,到2020年前后,我国集成电路产业人才需求规模约为72万人左右,现人们才存量8万人左右,人才缺口为32万人。

当下芯片设计的人才价值形式比例呈金字塔价值形式,头部的派发人才与前端设计、SOC设计、后端设计等相比,数量而更加稀少。

鲁勇在总结中国芯片行业的人才大问题上表示:“不都可不能不能人同样造没了来好芯片,而市场热度,资本推动,又使得而且 急功近利的企业以假乱真。可见中国‘芯痛病’的病因是人才病,而缺少头部的派发人才,是病根”。

此次探境科技不同于而且 芯片公司,其采取了“存储优先的价值形式简称“SFA架构”,以存储驱动计算”的方案,此架构是由探境科技自主研发设计,首款通用型的AI计算架构。

“对于AI 芯片来说门槛还是很高的,需用芯片设计、AI 算法、系统设计等综合能力,像探境另一个多多 完全具备哪几种能力的公司实际上是很稀缺的。”中芯聚源研究总监樊锋说,“AI之关键还是落地和应用!”

2美元的意义,进入亿级俱乐部的入场券

智能家居产业近年来渐渐兴起,考虑到任务算力需求,以及传输效率、数据安全、功耗、延时等客观条件限制,现有云端计算解决方案难以满足人工智能本地应用落地计算需求,端侧智能已成为有并与否趋势,语音 AI 芯片也随之切入端侧市场。

“而且 人做的是智能抽油烟机,最看重的是降噪率。探境对背景噪声的容忍度能达到70分贝,而好多好多 同行,能做到100分贝就不错了。” 一位深圳的智能家电厂商技术负责人表示。

鲁勇出自Marvell,对芯片架构方面有着非常深的认识,在架构上做到了降噪率、识别率、远场识别等性能的加速优化,功耗和成本都很低。

据一位语音交互方案公司的研发工程师说:“而且 人也不公司合作 协议的某家芯片要100元人民币,探境假如不都可不能不能2美金,好多好多 而且 人是因为下了10K的订单”。这家方案公司为智能家居提供整体解决方案,探境是其公司合作 协议伙伴之一。

是因为卓越的性价比,探境科技目前已拥有20多家B端客户,涉及智能空调、空气洁净间器、扫地机器人、血压计等10多个品类。

探境在此可不需用做到超高的性价比,与其SFA(存储优先架构)架构密不可分。据鲁勇介绍,探境自主研发的SFA架构是一个多多 以存储调度为核心的计算架构数据在存储之间的搬移过程之中就完成了计算,计算对于数据来说也不我有并与否“演变”。

他认为,效率学习算法的有其特殊之处。第一,数据量大,对效率要求高,数据无法完全居于片内,进一步引发DDR效率瓶颈。第二,数据重复性大,耦合性高,重复数据造成更大的数据传输量。第三,数据使用僵化 度高,难以实现存储器的高效使用。

而且,整个AI芯片行业的难点时会解决算力的大问题,也不我解决“存储”的大问题,是要怎样更好的管理哪几种数据,调度哪几种数据,进而提高性能降低功耗,这是大帕累托图人不都可不能不能解决的症结。

发布会上,举了个简单的例子:

“一千公里汽车在路上行驶,别人的考虑是汽车的动力大问题,探境在解决发动机大问题的同時 还解决的是高速公路的大问题。也不我与否一千公里顶级跑车,在泥泞的乡间小路上也跑不快,也不因为是在根小高速路上,即使是普通的小汽车并能超过100迈。”

正是是因为其SFA架构的特殊优势,使得探境语音芯片的PPA在行业内达到了平均水平,而且可不需用在当下的主流集成电路工艺下实现,符合商用化产品的成本考虑。

(注:PPA是芯片最核心的设计指标,代表着技术高低的绝对判断。)

低于2美元的高性价比语音芯片,因为家电商家不必为智能语音功能付出更多的成本与研发时间,不都可不能不能具备另一个多多 的特点,才算迈入了大规模商用的门槛。

“2美元,也也不我10多元人民币,因为另一个多多 的成本完全可不需用被厂家消化掉,不都可不能不能另一个多多 的价格,并能被公司合作 协议伙伴接受。并能被用在售价几百块的智能家电上。” 探境研发副总裁李同治对记者表示。

根据韩国电子信息通信产业振兴会2017年发布的《家电产业现状和展望报告书》显示,家电产品的全球生产量为75,284万台,中国制造的产品多占总体的56.2%。而2018年中国机电产品进出口商会的数据显示,中国家电产量规模又进一步提升,约占全球份额接近100%,依此推算,中国2018年家电产品生产量约为45,170万台。

鲁勇认为,凭借探境极高的性价比,未来有信心迈入到芯片行业“亿级”俱乐部的大门。

“我有过亿级芯片产品的经验,全球70%硬盘存储器时会在使用我研发的芯片,我有信心这次也让大约一半的中国家电用上探境的产品。”

兼容开放 打造物联网界的wintel联盟

据了解,探境科技的语音芯片产品,拥有芯片和模块有并与否产品价值形式,可不需用把软件算法的方案整体打包,提供全栈式(Turn-Key)解决方案。

“高集成度、高兼容性、客户服务能力、后续升级能力等,哪几种时会需用考虑的事情”。探境的另外一个多多 B端公司合作 协议伙伴所生产的智能控制器产品涵盖家用电器、医疗器械、工业控制、家具卫浴等多个品类。

探境的广泛的公司合作 协议协议伙伴,是源于而且 人的语音芯片是通用型AI芯片,并能可不需用支持任意神经网络,同进还提供模块产品,并能帮助而且 人缩短产品上市时间。”

鲁勇在其新品发布会上透露,探境的另一款语音芯片音旋风621,将拥有NLP自然语言理解,局域范围内各智能家居间内联网等更加强劲的功能。

除语音芯片外,探境的视觉芯片也已流片成功,“SFA的架构用在语音产品是也不我牛刀小试,在视觉芯片产品上并能展现出真正的实力”,鲁勇透露,“这款视觉芯片的核心能效比(FPS/W)在全球范围内也是顶尖的”。

在产品布局上,除了智能家居市场外,鲁勇已将其商业版图延伸到了安防及而且 边缘计算领域。

在未来,鲁勇希望可不需用面向各种客户的需求场景,在上层算法、软件等不同维度与公司合作 协议伙伴协同开发,助力B端插上AI的翅膀,真正做到赋能万物。

按照IDC的统计数据,物联网时代到来,全球物联网终端设备将在2020年超100亿台。同理,物联网对终端芯片的市场需求也将呈指数级增长,预计市场规模超万亿。

芯片是个生态系统,单独依靠一家之力是玩不转的,在中国制造业发展由加工代工型到自主创新型的产业转型的大背景下,AI不仅是助力中国芯片行业实现弯道超车的是因为,AI芯片+中国制造,同样并能帮助中国智造,冲击世界级品牌。